Sql 源

stream sourcescan table sourcelookup table source

源将定期查询数据库以获取数据流。

编译和部署插件

此插件必须与至少一个数据库驱动程序一起使用。我们使用构建标签来确定将包含哪个驱动程序。此处列出了所有支持的驱动程序。

该插件默认支持 sqlserver\postgres\mysql\sqlite3\oracle 驱动。用户可以自己编译只支持一个驱动的插件，例如如果他只想要sqlserver，那么他可以用 build tag sqlserver 构建。

当使用 sqlserver 作为目标时，需要确认该 sqlserver 暴露了 1434 端口。

默认构建命令

# cd $eKuiper_src
# go build -trimpath --buildmode=plugin -o plugins/sources/Sql.so extensions/sources/sql/*.go
# cp plugins/sources/Sql.so $eKuiper_install/plugins/sources

Sqlserver 构建命令

# cd $eKuiper_src
# go build -trimpath --buildmode=plugin -tags sqlserver -o plugins/sources/Sql.so extensions/sources/sql/*.go
# cp plugins/sources/Sql.so $eKuiper_install/plugins/sources

重启 eKuiper 服务器以激活插件

配置

这个数据流的配置文件位于 $ekuiper/etc/sources/sql.yaml. 格式如下:

default:
  interval: 10000
  url: mysql://user:test@140.210.204.147/user?parseTime=true
  internalSqlQueryCfg:
    table: test
    limit: 1
    indexField: registerTime
    indexValue: "2022-04-21 10:23:55"
    indexFieldType: "DATETIME"
    dateTimeFormat: "YYYY-MM-dd HH:mm:ss"

sqlserver_config:
  url: sqlserver://username:password@140.210.204.147/testdb
  internalSqlQueryCfg:
    table: Student
    limit: 10
    indexField: id
    indexValue: 1000

template_config:
  templateSqlQueryCfg:
    TemplateSql: "select * from table where entry_data > {{.entry_data}}"
    indexField: entry_data
    indexValue: "2022-04-13 06:22:32.233"
    indexFieldType: "DATETIME"
    dateTimeFormat: "YYYY-MM-dd HH:mm:ssSSS"

你可以通过 api 的方式提前检查对应 sink 端点的连通性: 连通性检查

全局配置

用户可以在此处指定全局 sql 源设置。default 部分中指定的配置项将在运行此源时作为源的默认设置。

interval

发出查询的时间间隔（毫秒）

url

目标数据库地址

database	url sample
mysql	mysql://user:test@140.210.204.147/user?parseTime=true
sql server	sqlserver://username:password@140.210.204.147/testdb
postgres	postgres://user:pass@localhost/dbname
postgres	postgres://user:pass@localhost/dbname
sqlite	sqlite:/path/to/file.db

internalSqlQueryCfg

• table: 要查询的表名
• limit: 需要从结果中获取多少条目
• indexField: 表的哪一列作为索引来记录偏移量
• indexValue: 初始索引值，如果用户指定该字段，查询将使用这个初始值作为查询条件，当获得更大的值时将更新下一个查询
• indexFieldType: 索引字段的列类型，如果是 dateTime 类型，必须将该字段设置为 DATETIME
• dateTimeFormat: 索引字段的时间格式

table	limit	indexField	indexValue	indexFieldType	dateTimeFormat	sql query statement
Student	10					select * from Student limit 10
Student	10	stun	100			select * from Student where stun > 100 limit 10
Student	10	registerTime	"2022-04-21 10:23:55"	"DATETIME"	"YYYY-MM-dd HH:mm:ss"	select * from Student where registerTime > '2022-04-21 10:23:55' order by registerTime ASC limit 10

templateSqlQueryCfg

• TemplateSql: sql语句模板
• indexField: 表的哪一列作为索引来记录偏移量
• indexValue: 同上
• indexFieldType: 同上
• dateTimeFormat: 同上

TemplateSql	indexField	indexValue	indexFieldType	dateTimeFormat	sql query statement
select * from Student limit 10					select * from Student limit 10
select * from Student where stun > {{.stun}} limit 10	stun	100			select * from Student where stun > 100 limit 10
select * from Student where registerTime > '{{.registerTime}}' order by registerTime ASC limit 10	registerTime	"2022-04-21 10:23:55"	"DATETIME"	"YYYY-MM-dd HH:mm:ss"	select * from Student where registerTime > '2022-04-21 10:23:55' order by registerTime ASC limit 10

注意: 用户只需要设置 internalSqlQueryCfg 或 templateSqlQueryCfg，如果两者都设置，将使用 templateSqlQueryCfg

覆盖默认配置

如果您有需要覆盖默认设置的特定连接，您可以创建自定义部分。在前面的示例中，我们创建了一个名为 template_config 的特定设置。然后，您可以在创建流定义时使用选项 CONF_KEY 指定配置（有关更多信息，请参阅 流规范）。

使用样例

demo (
  ...
 ) WITH (DATASOURCE="demo", FORMAT="JSON", CONF_KEY="template_config", TYPE="sql");

将使用配置键 template_config

查询表

SQL 源支持成为一个查询表。我们可以使用创建表语句来创建一个 SQL 查询表。它将与实体关系数据库绑定并按需查询。

CREATE TABLE alertTable() WITH (DATASOURCE="tableName", CONF_KEY="sqlite_config", TYPE="sql", KIND="lookup")

查询缓存

查询外部数据库比在内存中计算要慢。如果吞吐量很高，可以使用查找缓存来提高性能。如果不启用查找缓存，那么所有的请求都被发送到外部数据库。当启用查找缓存时，每个查找表实例将持有一个缓存。当查询时，我们将首先查询缓存，然后再发送到外部数据库。

缓存的配置在 sql.yaml 中。

  lookup:
    cache: true
    cacheTtl: 600
    cacheMissingKey: true

• cache: bool 值，表示是否启用缓存。
• cacheTtl: 缓存的生存时间，单位是秒。
• cacheMissingKey：是否对空值进行缓存。